Evaluasi Fungsi Kernel Support Vector Machine Untuk Klasifikasi Sentimen Bitcoin Di Media Sosial XOloan Soaloon Napitupulu / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2026Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kinerja tiga fungsi kernel Support Vector Machine (SVM), yaitu kernel Linear, Radial Basis Function (RBF), dan Polinomial, dalam klasifikasi sentimen konten bertopik Bitcoin di media sosial X berbahasa Indonesia. Data sebanyak 1.242 tweets dikumpulkan melalui me... |
Penerapan Model IndoRoBERTa untuk Klasifikasi Sentimen pada Ulasan Produk di TokopediaAMANDA ISTIAZAH / Ilham Firman Ashari, S.Kom., M.T / Teknik Informatika, 2026Perkembangan e-commerce di Indonesia menghasilkan banyak ulasan produk yang memuat pengalaman dan opini konsumen. Jumlah ulasan yang besar serta penggunaan bahasa yang beragam, seperti kata tidak baku, singkatan, dan bahasa sehari-hari, membuat analisis sentimen manual kurang efisien. Penelitian ini... |